为什么今年一定要做直播电商

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     结果表明:评论人的社会网络中心性对评论的有用性有正向的影响,群组的影响却并不显著(祝珊,殷国鹏,2011)。从用户的购物经验角度进行研究。具体来说,购买经验表现为用户是否曾经在购买过该商品。利用的评论数据,研究结果发现有购买经验的用户发布的评论被认为越有用(廖成林,蔡春江,李忆,2013)。
     因此,在设计用户协作缓存机制时,不仅需考虑用户属性对机制的影响,还应该考虑不同社区用户的属性差异对内容分享程度的影响,以便有效地利用用户缓存资源,缓解网络拥塞,提高内容分享成功率。针对上述问题,在利用具有相同或相近社会属性的用户形成虚拟社区的基础上,本章提出了一种用户关系感知的协作缓存机制(UserRelationshipawareCooperativeCachingMechanism,URCC)。根据用户之间内容分享的历史信息,将内容分享的次数与持续时间作为量化用户之间社会关系的参数,从而得到用户之间的社会关系——友好度和信任度;进而根据用户相遇间隔时间服从幂律的特性,估计用户在未来一段时间内的相遇概率;同时,考虑到不同社区内用户分享程度存在差异,根据用户内容分享服务能力,评估内容在社区内的缓存率,从而分析社区内容分享程度变化趋势,进而评估内容缓存质量。根据内容源用户和目的用户所属社区,将用户缓存空间分成四部分,通过分析用户缓存内容的历史信息,自适应地量化用户缓存空间分区比例,且用户之间以协作的方式将内容转移到服务能力高的用户缓存空间中,优化用户缓存利用率。为了防止内容被随意替换,当新内容到来时,优先替换缓存质量低的内容,缓解网络拥塞,提高内容分享成功率。在移动社交网络中,用户将携带内容分享到目的用户的服务能力会影响内容分享成功率和用户对内容的缓存决策。
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